x
F
r
o
n
t
l
i
n
e
A
I
Audyty i compliance
Pewność i zgodność z przepisami
Wiarygodne dane i sprawne procesy: Audyt danych i biznesu
Co zyskujesz?
Niezależną ocenę jakości Twoich danych (czy są kompletne, spójne, wiarygodne?) oraz efektywności kluczowych procesów. Otrzymasz rekomendacje, jak usprawnić zarządzanie informacją (zgodnie z ISO 27001) i przygotować się do np. raportowania ESG.
Jak działamy?
Badamy Twoje dane i procesy pod kątem ich przydatności do automatyzacji i analityki. Identyfikujemy obszary do poprawy i wskazujemy, jak lepiej wykorzystać dane do podejmowania decyzji.
Sprawdź zgodność Twojego AI: Audyt AI Act, RODO i etyki
Co zyskujesz?
Pewność, że Twoje systemy AI działają zgodnie z prawem (AI Act, RODO, przepisy branżowe) i standardami etycznymi. Identyfikujemy potencjalne luki i ryzyka, dostarczając plan działań naprawczych, abyś był gotowy na kontrole i uniknął problemów.
Jak działamy?
Nasi eksperci szczegółowo analizują Twoje rozwiązania AI pod kątem wymogów prawnych (transparentność, nadzór, zarządzanie danymi). Wykorzystujemy najnowsze standardy (np. ISO 42001), aby audyt był rzetelny i kompleksowy.
Chroń swoje AI i dane: Audyt bezpieczeństwa informacji
Co zyskujesz?
Ocenę i wzmocnienie zabezpieczeń Twoich systemów AI i danych przed cyberzagrożeniami. Zyskasz pewność, że spełniasz wymogi ISO 27001 i chronisz informacje zgodnie z najlepszymi praktykami. Otrzymasz konkretny plan naprawczy dla wykrytych luk.
Jak działamy?
Weryfikujemy Twoje polityki bezpieczeństwa, kontrolę dostępu, ochronę danych (w tym treningowych dla AI) i odporność na ataki. Sprawdzamy zgodność z RODO w kontekście AI (privacy by design).
Analiza ryzyka jest
ważna
Wśród managerów rosną obawy o etykę algorytmów, prywatność danych i zgodność z regulacjami, dlatego warto już teraz przygotować politykę zarządzania ryzykiem Twojego systemu AI.
Czy wiesz jak zaklasyfikować Twój system?
Duża niepewność co do rzeczywistej liczby systemów, które zostaną uznane za wysokiego ryzyka wynika z dużego skomplikowania klasyfikacji wg AI Act, który ostatecznie wejdzie w życie w sierpniu 2026 r.
Wzrost liczby incydentów
wskazuje na rosnące wyzwania związane z odpowiedzialnym i etycznym wdrażaniem AI. Wiele organizacji dostrzega ryzyka związane z dokładnością, zgodnością regulacyjną i cyberbezpieczeństwem, jednak działania mające na celu ich minimalizację często pozostają niewystarczające.
Umów się na bezpłatną konsultację
